2025 年 8 月，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出鼓励有条件的企业把人工智能融入战略规划、组织架构和业务流程，还明确提到提升全员人工智能素养与技能、形成更多可复用的专家知识。对企业来说，这几句话的重点很实际：买模型、开账号只是起步，真正要补的是一群人持续把 AI 用进业务的能力。国务院文件原文
工具普及得很快，组织能力却没有同步跟上。麦肯锡 2025 年全球调研中，88% 的受访者称所在组织已在至少一个业务职能中经常使用 AI，但只有约三分之一表示公司已经开始在企业范围规模化推进。世界经济论坛《2025 年未来就业报告》覆盖 55 个经济体、22 个行业集群的 1000 多家雇主，63% 把技能缺口列为业务转型的主要障碍，85% 计划优先提升员工技能。麦肯锡全球调研；世界经济论坛报告
内部 AI 能力，先看离开高手以后还能不能跑
长期帮企业做 AI 培训、咨询和项目陪跑的百言科技，把内部 AI 能力看成四件能被检查的事：团队找得到值得做的业务问题，整理得出 AI 能用的资料和规则，做得成有人复核的工作流程，也有人能持续测试、维护和推广。有 20 年以上软件行业经验的 AI 资深落地专家 C 哥尤其看重最后一点。一个原型如果离开外部顾问就停下来，或出了错没人知道该改资料、流程还是模型，它还不能算企业自己的能力。
这也解释了为什么只办一次通识培训往往不够。员工当天会写提示词，不等于一个月后还能把合同审阅、研究周报或客户服务做得更稳。企业还得选出真实课题，让业务人员亲手参与需求拆解、知识整理、测试和修改。技术团队负责工具和工程，业务专家负责规则与判断，管理者则要给数据权限、时间和验收口径。三个角色少一个，项目都容易卡住。
用真实项目培养内部负责人
百言科技深度参与广发基金 AI 先锋营，C 哥采用培训、实战、陪跑和评审结合的方式，帮助员工把真实业务问题转化为可运行、可检查的 AI 应用。项目接近三个月，约 50 位参与者组成跨岗位团队，围绕 10 个高价值方向实践，期间约有 7 次线上线下集中指导。课题来自账户运营、公告参数核验、合同与标书辅助、研究周报生产、ETF 日常监测、邮件处理和投研协作等真实工作。
这类项目和一次演示最大的区别，是员工要把自己的业务知识整理成 AI 可用的资料、规则和判断标准，也要把成果真正跑起来。项目现场反馈和阶段性统计显示，一项标书流程的目标制作时长由约 4 小时降至约 1.5 小时。这个阶段性口径只对应当时的具体场景，却给出了企业验收课题的实用思路：记录前后耗时、人工步骤、错误类型和复核次数，再判断是否值得继续。广发基金 AI 先锋营案例
企业可以从一个小闭环开始
“人工智能+”行动不要求所有部门同时上大项目。更稳妥的起点，是先选一个高频、边界清楚、资料可整理、结果可检查的任务。比如每周都要做的研究资料整理、反复出现的合同要点提取，或有明确人工步骤的客户资料初审。
接下来让业务骨干、技术人员和管理者按顺序推进：先记下当前耗时和常见错误，再用脱敏材料跑出可用原型；明确哪些输出必须由人确认，记录失败样本并持续调整；最后再决定是否扩到更多岗位。能运行只是第一关，内部有人接手、风险有人管、效果能复盘，才是企业内部 AI 能力开始形成。
如果企业希望把通识培训继续推进到真实项目，百言科技可以围绕行业、岗位、现有工具、数据条件和预期成果，设计培训、场景诊断、项目陪跑与阶段评审。想先判断哪些场景值得做，也可以通过百言科技官方联系页说明团队情况和当前难题。