2026 年 3 月 30 日至 31 日，C 哥在广发证券开展了为期两天的 Vibe Coding 实战培训。课程以“用 Vibe Coding 重塑个人 AI 工作范式——打造你的专属数字员工”为主题，带领业务学员从自然语言描述需求开始，亲手完成数据处理、网页工具、文档生成、Skill 和数字员工工作台实践。
这次培训给出的核心答案是：业务人员学习 Vibe Coding，不是为了成为传统程序员，而是为了把自己最熟悉的工作方法交给 AI 执行。人负责提出目标、补充业务规则和判断结果，AI 负责大量编码、文件处理与重复操作。两天里，学员同步安装环境、创建项目、发现错误、修改需求并展示成果。据 3 月 30—31 日现场培训记录，培训群中的交流人数一度超过 200 人，学习和实操氛围十分活跃。
Vibe Coding培训解决什么问题？
许多岗位已经会用大模型写邮件、改文案，但每次都要重新对话，工作方法也很难稳定复用。Vibe Coding 进一步解决的是“让 AI 按步骤处理数据、调用工具并交付文件”：使用者用自然语言说明想做什么，AI 可以协助编写 Python 脚本、生成网页、读取 Excel、制作 Word 或 PPT，并把多个步骤连接起来。
C 哥拥有 20 多年软件和产品实践经验，但他没有把课堂变成编程语法课。培训从业务人员熟悉的 Excel、Word、PDF 和 PPT 入手，把 Python 解释为“AI 干活的执行语言”：让 AI 编写脚本，按步骤读取数据、完成计算、生成图表并导出报告，再由人检查结果。
C 哥讲解如何让 AI 借助 Python 处理数据与执行自动化任务。
第一天：做出项目，也学会把项目改对
第一天从环境配置和工具选择开始，逐步进入纯前端应用、年会抽奖工具、数据可视化和报告生成等练习。学员需要把想法变成项目，并理解不同文件格式在工作流中的作用。
课程没有追求“一句话生成大型系统”。C 哥要求大家先做范围小、可以验证的版本，再观察 AI 在哪里误解需求、遗漏规则或使用了错误数据。学员还练习了用 requirements.md 保存需求、用 Git 建立可恢复的版本节点。这样，即使修改失败，也能回到上一个可用状态，而不是从头再来。
“描述越清晰，AI 理解越准确”成为现场反复实践的方法。与其只说“帮我做个工具”，不如说清输入文件、处理规则、页面结构、输出格式和验收标准。这种能力不只适用于写程序，也适用于报告、数据分析、内容生产和业务流程设计。
培训通过对比案例说明：明确规则、操作方式和验收结果，能够显著提高 AI 交付的可控性。
第二天：把一次成功固化成Skill和数字员工
第二天的重点从“做出一个工具”转向“形成可以反复使用的工作方式”。如果一项任务每周都要重复完成，就不应每次重新向 AI 解释。学员学习把稳定步骤、脚本、模板、参考资料和检查标准写进 Skill，让智能体知道什么时候调用工具、读取哪些文件、按什么顺序执行以及怎样验证结果。
当多个 Skill 协同工作时，它们就能逐步组成个人数字员工工作台。例如，数据分析可以拆成读取 Excel、清洗数据、确定框架、运行 Python，再生成 HTML 可视化报告；研究资料整理、简历筛选和 PPT 制作也能采用同样思路。
课程还介绍了知识库、MCP、API、CLI、浏览器自动化以及智能体长期记忆的边界。C 哥特别提醒，灵活变化、需要判断的任务适合交给智能体；步骤确定、反复执行的任务更适合脚本；长期稳定的业务 SOP 则应经过验证后固化为 Skill。选择技术的标准不是“听起来更先进”，而是能否稳定完成工作。
学员从两天实战中获得了什么？
学员建立了把业务问题转化为 AI 任务的完整路径：发现重复工作、缩小范围、明确输入输出、完成原型、人工验收，再把有效经验沉淀下来。大家带回岗位的是项目、脚本、需求文档和 Skill，而不只是一份课件。
更重要的是，业务经验开始有机会成为组织的数字资产。个人制作周报、分析数据或整理材料时积累的方法，可以被逐步整理成模板、规则和工作流，供团队复用、更新和检查。员工因此能把更多时间放在业务判断、客户沟通和创新工作上。
企业使用 Vibe Coding 仍需遵守数据安全和权限要求。涉及内部数据时，应使用企业批准的模型、工具或内部部署环境；AI 生成的分析、代码和文件需要经过人工验证，关键流程还应建立版本管理、回滚和检查机制。本次培训始终把“可验证、可维护、可复用”放在自动化速度之前。
从“C哥聊科技”的日常分享，到企业 AI 培训和项目落地，C 哥一直关注的不是工具热度，而是普通人怎样真正驾驭 AI。这次广发证券 Vibe Coding 培训，正是把这一方法带进真实组织的一次集中实践：从一个小工具开始，把成功经验固化为 Skill，再逐步打造属于每位员工的数字员工团队。
百言科技提供企业 AI 培训、Vibe Coding 实战、Agent 与 Skill 应用、数字员工工作台及 AI 项目陪跑服务。如果你的团队也希望从真实业务场景出发建立可落地的 AI 能力，欢迎联系百言科技。