2026 年 5 月 14 日至 15 日，C 哥再次走进广发证券，开展第二期 Vibe Coding 实战培训。距离 3 月底的首期培训仅一个多月，课程便从“一次集中学习”快速走向第二期复训。首期课堂结束时响起的热烈掌声、学员持续不断的交流反馈，以及大家对进一步实操的明确期待，共同促成了这次再度开课。
第二期延续“用 Vibe Coding 重塑个人 AI 工作范式”的主线，但不是对第一期内容的简单重复。课程进一步围绕业务人员真正关心的问题展开：怎样把模糊想法整理成 AI 能理解的需求，怎样让 AI 读取和处理文件，怎样将一次成功固化为 Skill，以及怎样搭建能够长期积累、持续迭代的个人数字员工工作台。
从一次培训到第二期复训，说明了什么？
企业 AI 培训是否有效，不能只看现场展示是否精彩，更要看学员回到岗位后是否愿意继续用、能否提出更深入的问题，以及组织是否愿意投入第二轮学习。第一期结束后，学员对 Vibe Coding、Python 自动化、MCP、Skill 和数字员工工作方式表现出很高的关注度。许多人第一次清晰感受到：自己不必先成为专业程序员，也可以让 AI 帮助完成数据整理、文档生成、网页工具开发和重复流程自动化。
这种“亲手做出来”的体验，让抽象的人工智能概念变成了可以操作、可以验证的工作成果。第二期培训因此更加注重从会用工具走向会做项目，从一次演示走向稳定复用，让学员不仅知道 AI 能做什么，也知道应该如何提出需求、检查结果和推进迭代。
复训的价值，不只是再听一遍，而是把首期形成的兴趣和行动力，继续转化为更扎实的业务能力。
第二期继续强调：人负责业务判断，AI 负责高效执行
C 哥在课程中反复强调，Vibe Coding 的核心并不是记忆编程语法，而是学习如何把业务目标说清楚。使用者需要明确输入数据、处理规则、操作流程、输出文件和验收标准，再由 AI 完成大量编码、文件处理与重复执行工作。
例如，同样是“做一个数据分析工具”，只给出一句笼统要求，往往只能得到随机结果；如果进一步说明要读取什么 Excel、采用哪些统计口径、生成哪些图表、导出什么格式，AI 的交付就会更接近真实工作需要。学员在实操中不断经历“提出需求—生成结果—发现偏差—补充规则—再次验证”的完整过程，也逐渐理解了为什么需求表达能力、产品思维和验收意识，会成为 AI 时代的重要基本功。
拥有 20 多年软件、产品与人工智能实践经验的 C 哥，并没有把课堂讲成面向工程师的技术课。他更擅长从业务人员熟悉的 Excel、Word、PDF、PPT 和日常流程切入，把 Python 解释为 AI 执行任务的一种语言，把 Git 解释为项目的“可恢复存档”，把 Skill 解释为经过验证、能够反复调用的工作方法。复杂概念被放回具体场景后，学员更容易理解，也更容易真正用起来。
不止做出小工具，更要形成可复用的数字员工能力
第二期培训继续覆盖 Vibe Coding 项目实践、需求文档、版本管理、Python 数据处理、MCP 工具连接、Skill 沉淀与智能体工作台等关键内容。课程关注的重点始终是三个词：可验证、可维护、可复用。
可验证，意味着 AI 生成的数据、代码和文件必须经过人工检查；可维护，意味着项目要保存需求、版本和必要说明，后续调整时不必推倒重来；可复用，则意味着把成熟步骤、模板、脚本和检查标准沉淀为 Skill，让同类任务下一次能够更快、更稳定地完成。
当这些能力逐步组合起来，业务人员就不再只是临时向聊天机器人提问，而是在建立自己的数字员工工作台：让 AI 读取资料、处理表格、生成报告、调用工具并交付文件，人则把精力放在业务判断、客户沟通、风险把关与创新上。个人经验也有机会进一步沉淀为团队可以共享和优化的组织资产。
热烈反馈背后，是企业 AI 落地方式得到认可
从第一期现场的热烈掌声，到第二期在较短时间内顺利举行，反映出广发证券学员对实战式 AI 学习的积极响应。大家认可的并非某一个热门工具，而是一套能从真实工作出发、能够马上动手、能够持续带回岗位使用的方法。
对企业而言，这种培训的意义也超越了知识普及。它能够帮助团队建立共同的 AI 语言和实践框架，发现适合自动化的高频场景，培养一批敢于尝试、懂得验证、能够沉淀方法的内部实践者。随着更多小项目和 Skill 被持续打磨，AI 才可能从个人效率工具逐步走向组织能力。
百言科技持续提供企业 AI 培训、Vibe Coding 实战、Agent 与 Skill 应用、数字员工工作台建设及 AI 项目陪跑服务。我们坚持从客户的真实业务问题出发，把课堂热度进一步转化为可以运行、可以衡量、可以复制的成果。如果你的团队也希望开展面向业务人员的 AI 实战培训，欢迎联系百言科技。