2026 年 6 月 4 日至 5 日，广发证券第三期 Vibe Coding 实战培训火热举行。线下会场早早坐满，临时已很难再找到空座；线上还有上百位学员同步接入，香港地区也设置了分会场。两天、四个单元，从现场密集的提问、持续刷新的线上交流，到一个个当场做出的应用、报告和 Skill，整场培训始终保持着高涨的学习热度。
这是 C 哥在广发证券连续主讲的第三期相关课程。培训组织方在开场时提到，本期多个部门的报名人数比前两期更多。三期连续举办、参与规模持续扩大，也让这场培训成为一个清晰的信号：Vibe Coding 已不再只是少数技术爱好者关注的新概念，而正在成为业务人员主动学习、亲手实践的新工作方式。
从连续复训到现场爆满，Vibe Coding 为什么越来越受欢迎？
第一期培训让学员第一次系统体验如何用自然语言驱动 AI 编写程序、处理数据和生成文件；第二期培训进一步把热烈反馈转化为复训，让更多人开始从“会提问”走向“会做项目”。到了第三期，课堂关注点已经明显深入：大家不只想看 AI 展示能力，更希望把自己的真实工作沉淀成可以长期使用的数字员工。
现场爆满的背后，是业务人员对效率提升的真实需求。过去，一项重复任务往往需要反复复制数据、调整格式、制作图表或整理材料；现在，学员可以尝试把规则写清楚，让 AI 借助 Python、脚本和工具完成执行，再由人负责业务判断和结果验收。原本需要依赖专门开发的轻量需求，也有机会先通过 Vibe Coding 快速形成可运行的原型。
培训的目标不是让所有人变成程序员，而是让更多人从工具使用者走向工具创造者，把自己的经验变成可复用的数字能力。
两天四个单元，完整搭建个人数字员工工作台
第三期依然坚持“边做边学”。6 月 4 日上午，课程从 Vibe Coding 的适用范围、常见文件格式和需求管理讲起。学员通过抽奖工具等项目，体验如何把一句想法逐步补充为清晰需求，并用需求文档和 AGENTS.md 保存项目规则，减少长对话中的遗忘和误解。
下午，课堂进入数据处理、Skill、知识库与 MCP。学员练习读取 Excel 或 CSV，先形成分析框架，再由 Python 完成计算，把结构化结果交给 HTML 图表或仪表盘展示。已经验证过的计算逻辑、界面样式和操作步骤，可以继续封装成 Skill。下一次更换数据后，不必从头再来，只需触发相应能力，即可按照稳定流程交付结果。
6 月 5 日，课程进一步延伸到研究报告、自媒体内容链路、视觉生成和 PPT Skill。选题、研究、人设、写作、自检不再是彼此割裂的提示词，而可以被连接成连续工作流；封面、版式、配色、参考材料和检查标准也可以放入 Skill 与知识库，让 AI 输出更稳定，也更符合个人或团队的要求。
在 C 哥看来，代码并不是最难复制的资产。真正形成差异的，是一个人长期积累的业务知识、判断标准、案例、模板和方法。拥有 20 多年软件、产品与人工智能实践经验的他，把这些复杂概念转化为学员能够立刻动手的步骤：先选择一个具体任务，写清输入、处理规则、输出和验收标准；再让 AI 生成、运行和迭代；最后将跑通的流程固化为 Skill，并通过 Git 保留可恢复版本。
学员现场做成果，问题也在现场解决
这不是一场只听不做的讲座。培训中，学员不断把应用、数据报告、PPT 和内容工作流发到群里，并主动上台或在线分享制作过程。有学员通过多轮迭代，把简单小游戏增加到不同难度、积分记录、家长控制和通关效果；也有人把数据分析样式、简历筛选方法或研究报告流程固化为 Skill，准备回到岗位后直接继续使用。
当模型生成失败、图表没有数据、MCP 数据源不稳定，或者 Skill 没有按预期触发时，C 哥会带着大家判断问题究竟来自需求、模型、配置还是数据源。学员学到的不只是“成功案例”，还包括如何看报错、换模型、补充规则、检查结果和恢复版本。这种把问题当场解决的训练，使大家真正获得独立推进 AI 项目的能力。
掌声、签名与新书：课程热度延续到结束之后
6 月 5 日下午，随着最后一轮问答结束，现场以热烈掌声感谢 C 哥两天的分享。课程组织方也提到，已经有学员把日常工作沉淀为 Skill，回去就可以继续使用。掌声落下后，课堂热度并没有马上结束：十来位学员带着 C 哥的新书《玩转 Skill》来到他身边，请他签名并继续交流。
从现场满座、线上上百人参与，到课后围绕新书继续讨论，这些画面让第三期培训的效果变得格外具体。大家认可的不只是 C 哥对新工具的熟悉，更是他能够把前沿技术讲清楚、拆成步骤，并与金融业务人员的真实工作连接起来。一本关于 Skill 的书，也由此从阅读材料变成了课堂方法、实践案例和后续探索的共同入口。
三期培训逐步形成了一条清晰路径：先让业务人员敢于动手，再帮助他们做出成果，最终把成果沉淀为个人与团队可以复用的数字资产。对企业而言，这意味着 AI 培训不再停留在知识普及，而是开始培养内部实践者、积累标准化 Skill，并推动真实业务场景持续落地。
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