2026 年 8 月 16 日，C 哥团队与一家企业贷款业务方正式签署 AI 咨询陪跑服务。项目将聚焦贷款业务中资料多、规则复杂、人工核验耗时等问题，以 Skill 和知识库为核心，逐步搭建客户资料识别、隐私脱敏、规则匹配与分析报告生成流程，同时帮助业务团队掌握后续自主迭代能力。
与一次性交付软件不同，这次合作采用“业务专家深度参与、技术团队指导共创”的陪跑方式。业务方负责提供经过整理和脱敏的规则、案例与现有工作方法，C 哥团队负责梳理流程、设计 Skill 原型、指导工具使用并共同验证结果。双方把能力真正留在业务团队，而不是交付一个无人会维护的黑盒系统。
从人工核验痛点切入，先跑通高价值主流程
企业贷款服务需要综合查看营业执照、征信材料、经营数据和风险报告，并结合不同金融机构的规则判断客户适配情况。以往这些知识主要依赖业务人员记忆和逐项核对，材料较长时处理时间明显增加，也不利于新人快速掌握标准。
项目首阶段将围绕四项核心能力展开：自动读取多种格式资料并提取关键字段；在进入分析前按规则隐藏敏感信息；将客户情况与经过整理的授信规则知识库进行匹配；把经营数据分类并形成直观的图表和分析摘要。AI 承担重复的信息处理，业务人员保留最终复核、方案判断和客户沟通责任。
用知识库与 Skill 保护并复用专业经验
贷款业务的核心并不只是识别文件，而是理解规则之间的关系与适用边界。项目会先把既有文档、思维导图和历史经验清洗为结构化内容，统一口径与字段，再形成内部知识库。Skill 则负责规定资料如何读取、哪些字段必须核对、匹配过程如何执行、结果以何种形式输出，以及出现异常时何时转交人工。
这种设计让规则与执行流程相互分离：规则变化时可以更新知识内容，流程改进时可以迭代 Skill。版本、测试样本和调整记录都保留在受控环境中，便于追溯，也有助于保护企业积累的专业资产。对于征信及经营信息，项目将把数据最小化、脱敏、访问控制和本地留存作为设计前提。
分阶段陪跑，让业务团队最终可以自己迭代
第一阶段，双方完成工具环境、基础学习和材料整理，C 哥团队据此搭建可运行的初版 Skill，优先验证最关键的资料识别与规则匹配链路。第二阶段将使用脱敏样本进行联合测试，通过远程协作逐项优化字段、判断规则、输出模板和异常处理。
业务团队会在指导下亲手完成配置、测试和修改，理解每一步为何这样设计。项目完成后，团队不仅拥有一套工具，还能够继续增加规则、调整流程、复盘错误并训练新人。这也是百言科技咨询陪跑强调的核心成果：把外部专家经验转化为客户内部可持续的 AI 能力。
在核心流程稳定后，双方还将评估面向客户的资料提交入口、标准化咨询产品及合规获客内容。结合网站内容建设和生成式引擎优化（GEO），专业知识可以被目标企业客户更准确地发现；后续自动触达、CRM 衔接等方向，则会在合规、数据授权和业务价值得到验证后逐步推进。
此次签约体现了企业 AI 落地从“选模型、试工具”向“梳流程、建知识、做 Skill、练团队”的转变。C 哥及百言科技团队将继续为金融与专业服务行业提供 AI 咨询、Skill 共创、知识库治理、智能体流程和业务陪跑服务，帮助客户把专业经验沉淀为安全、可控、可复用的数字生产力。